基于优矿平台的海龟交易系统 一个好的交易系统可以自动运行整个交易程序，海龟交易系统是一个完整的交易系统。基于唐奇安通道技术捕捉趋势，并通过算法实现仓位控制，包括：市场–买卖什么；头寸规模–买卖多少；入市–何时买卖；加仓–增加单位；止损–何时退出亏损的头寸；离市–何时退出盈利的头寸；策略–如何买卖 ...

重采样计算VaR 实现方法： 在历史数据中进行又放回的随机抽样，抽取300天的收益率，并计算样本对应的VaR 多次重复以上步骤，得到若干样本对应的VaR 对多次采样得到的VaR结果取平均值作为总体的VaR值以50ETF基金为例： 123 ...

基于爬虫技术的事件驱动策略-券商评级变动事件驱动策略 策略思想: 机构会发布针对个股的研报，研报中会对个股做出一个建议评级 跟踪机构研报对个股的评级变化，个股评级上调为“强烈推荐”作为买入信号，持有2个月（约40个交易日）策略规则 从和讯爬取研报评级变动数据； 使用评级变动 ...

大宗商品&商品股票联动策略 策略思想： 策略思想来自中信期货研究报告，外盘大宗商品价格和A股黄金概念板块的价格存在很强的相关性 策略规则 商品收盘价格突破m周期最高价买入； 从买入信号发生的次日开始计算净值，默认假设以第二天开盘价进行买入； 单笔交易自净值最高点下跌超过一定比例 ...

房产是一个人一生中的核心资产，而房地产行业以北上深一线大城市最为发达，需求最旺盛，本项目利用爬虫爬取链家网北京市二手房信息，对于普遍关注的问题和影响房价的相关因素，通过探索性数据分析找出答案，再建立机器学习模型实现随行就市的自动化房屋价格预测。 项目目的： 通过实际数据针对以下问题进行分析 ...

背景 项目用到的数据集来自kaggle,共包含1989条记录，每条记录包含每天的Top25条新闻，目标是通过对新闻的词频分析判断股市涨跌。 技术与方法 项目分为四部分：第一部分是解读数据，主要用到Python文本分析工具NLTK中的分词tokenize，需要说明的是，本项目是对英文做分词处理，单 ...

期权定价原理 常用的期权定价模型是BSM模型,适用于欧式期权：本项目用蒙特卡洛模拟方法既可以对欧式期权定价，也可以对美式期权定价。蒙特卡洛方法的理论基础是概率论与数理统计，其实质是通过模拟标的资产价格路径预测期权的平均回报并得到期权价格估计值。 实现过程 生成随机数 随机数的生成是随机分析的开始， ...